如何看待学校排名？
大学排行榜这种鬼东西，信了你就输了 先引用一句前教育部部长袁贵仁说过的话 “中国大学排行榜的编制方案是由一家企业研制的，与教育部没有一毛钱的关系” 然后简单说说为什么这种鬼东西不靠谱 第一，各个大学的评判标准不一样 这个排行靠前的学校，在你评价的标准里未必是前几名；同理，排在你后面的学校，在你评价的标准里可能比前面一些。
第二，评价指标不够全面且存在主观因素 任何一个评价体系都不可避免的存在主观因素，所谓的“客观”只是尽量剔除主观看法的影响而已。以人才培养为例，有的学校更重视本科生教育，因而本科教育质量高，但研究生教育可能会相对较弱；而有的学校则是重科研、轻教学，因此科研能力很强，然而本科生教育水平就不见得高。那么这类学校就会因为评价指标的侧重不同，在排名上出现差距。
第三，样本数量不足以反映总体情况 以2017年武书连发布的榜单为例，共有518所高校（当时全国有961所），而其中只有311所(32.14%)的高校具有样本含量大于等于5%的数据(即被用于加权的平均数或样本数)。而这311所大学中，又有许多所在地区经济发达，因此本身综合实力就强的占较大优势。所以这样的评价方式很难反映“总体情况”。
第四，排名结果和实际情况存在差异 因为所有学校的考核数据都是匿名处理过的，因此只能存在均值上的比较，而不能具体地看出哪一个学校强于另一个学校。但是，现实中各个学校之间是有差异性的，这种均值上的优与劣并不能确切说明实际的情况。
举个例子，A校的综合实力排在B校之前的比例为6：4，但是C校的综合实力排在B校之前的比例却是3：7。那么根据上述公式，虽然A校和C校的总得分都比B校要高，但是却不能得出A校和C校综合实力比B校强的结论——事实上，B校可能在某些方面确实比A校和C校要强。当然，这种强可能是微弱的，甚至是根本不存在的。但这种微弱甚至虚构的成分对于任何学校都是存在的，因此这种通过大数据计算出来的所谓“综合排名”其实是很不靠谱的东西……