统计硕士需要什么本科？
首先，明确一点，考统计专业的研究生不需要是数学专业（当然，本科是数学专业会有很大优势）。 其次，从题主的描述里知道题主是想出国读统计专业的研究生，那我就以美国为例给你一些建议。 首先，在申请硕士的时候最好选择统计量/数据科学/数据分析等专业，这些专业毕业以后更容易找到工作。而且这些专业一般不需要太多的数学基础，对于想转专业的同学是很友好的。
这里就不得不提一下UCLA的statistics专业了，这个项目只需要学生有量化背景就可以申请，对学生的数学能力要求也比较低。除了需要提供GRE成绩外，还需要提交一定的先修课证明（统计、微积分、概率论、线性代数等），如果本科没有学过这些知识的话也需要在学这门课的同时准备考试。这个项目的申请者大部分都有很强的量化背景和很高的GPA，因此整体申请的难度较高且竞争激烈。
如果你不想申到这么牛逼的专业，那么你可以选择申请BA（Business Analytics）这个专业。很多学校的BA都设在商学院下面，所以申请起来相对容易(相对于MFE、DS这种)。但是，美国的BA跟国内又有点不一样。
在美国，BA主要学习的方向就是data science（虽然会学商科的一些课程，但主要是以理科为主）；而国内的BA则是偏文科，主要学习如何做商业分析。因为课程设置区别较大，所以在找工作时两个专业的方向也有区别：美本BA毕业的偏理，更适合做data science的工作；而中本的BA更适合做商业分析。
不管怎么说，只要好好学英语，多刷GAMT、努力找实习，提高软性背景，好的学校还是有机会申到的！加油！
硕士需要的本科要求因学校和个人情况而异，但有几个一般性的要求：
1. 高等教育背景：为了申请硕士学位，一般情况下需要有大学本科的学历。这包括了本科学位和完成的本科学业。一般而言，要求本科学位是相关的专业领域，例如统计学、数据科学、数学、物理等。然而，某些院校可能会考虑学生的工作经历或相关技能。
2. GPA：很多研究生院要求申请者在本科阶段的GPA达到一定的水平，例如3.0/4.0（即B或以上）。这可以反映学生的学术能力和专业知识。
3. 语言能力：硕士课程一般在英语环境中进行，因此在申请时需要进行语言能力证明。大多数研究生院要求考生的托福（TOEFL）或雅思（IELTS）成绩达到一定的水平。另外，部分学校可能提供双录取（即同时提供学位和专业语言课程）。
4. 推荐信：推荐信是研究生院了解申请者专业能力和人格特征的重要途径。一般要求提供2-3封推荐信，最好来自于相关的副教授或以职称的教师。
5. 个人陈述／目的陈述：这是展现申请者的职业目标、研究兴趣和为什么适合该项目的重要机会。认真撰写个人陈述可以提高申请的成功率。
6. 额外要求：部分专业（如医学、法律等）可能需要额外的考试，如美国医生资格考试（USMLE）或托福（TSE）。具体要求因学校和项目而异，详细情况需参看下各研究生院官网的相关信息。
总之，要申请硕士课程，一般都是需要具备相关领域的本科学位、良好的GPA、足够的语言能力、推荐信和个人陈述等。具体要求因学校和专业而异，所以最好提前对学校进行充分了解，以便提前做好相应的准备。
