美赛对申请研究生有用吗？
我一共参加过四年美赛，大三两次（参加数学建模的美赛），大四两次（分给计算机专业的队友，分别参与数据挖掘和AI的竞赛任务）。 先给出结论，美赛对于申请研究生有加分作用，主要是对申请统计、数据分析、人工智能等相关专业有加分项作用，其他商科专业可能用处不大。 接下来详细谈谈我对这个赛事的看法。
1.关于准备 美赛需要三到四个人组队参赛，一般由老师或者辅导员担任指导老师的职务，队员可以是自己班的同学，也可以跨年级甚至是跨学校组队。在正式比赛之前会进行赛前培训，培训的主要内容包括模型的选择与建立、程序编写以及代码调试等。如果队员之间沟通顺畅，配合良好，并且能够完成导师安排的赛前学习任务的话，拿到好成绩是相对容易的。
2.关于获奖 美赛设立了一二三等奖，还有优胜奖和特殊贡献奖，这些奖项的评选比例不清楚，应该不是按一定比例选拔的。我们团队在大三大四时连续两届获得二等奖，在我参加的历届美赛中成绩是最好的，但是我看到的更多的同学是获三等奖，有的同学甚至连参赛资格都没有。因此从获奖情况来看，美赛获奖名额并不多，竞争激烈。 我认为想要得到好的名次需要注意以下几个方面：
①模型的复杂度和准确性要合适；过简单的模型肯定拿不到好名次，但是若模型过于复杂，计算量过大也会对结果产生负面影响 ②代码实现的有效性和灵活性 ③论文撰写的逻辑性和专业性 ④现场答辩时的临场反应能力和心理素质 在参赛过程中，只有最后答辩环节才是团队展示自己综合素质的好时机，而在此之前，各队的模型和算法几乎都一样，代码也都大同小异，论文写作水平更是旗鼓相当，所以很难在赛前拉开差距。只有在答辩时沉着冷静，条理清晰，有理有据的应对老师的任何问题，才有可能取得好的成绩。
3.关于保研/考研 这项竞赛是否属于国家级学科竞赛，各个省份和高校的要求不一样，需要结合你们学校的政策来分析。大部分学校要求参赛学生为学校正式在编学生，且参赛成果须为第一作者（或导师第一，学生第二），部分学校还要求学生所在项目组前三作者（含导师）都必须是本校在编学生。不过现在有各种中介可以帮助操作，具体可以咨询目标院校的老师。