英国大数据专业好学吗？
个人觉得这个专业还是很好学的，而且未来的就业前景也很不错 首先我需要先介绍一下这个专业的课程设置（以KCL为例），在数据科学这个专业里面，一共是有七个模块的课程设置，分别是由不同的老师带着完成，其中包含有数据科学的理论基础，编程语言，数据库，统计学，机器学习等等方面的知识
第一：data science with machine learning 主要学习机器学习的知识和算法还有python的爬虫还有统计分析 第二：data science project 这个是跟随着第一个学年的课程设置的，需要运用之前所学知识做一个数据科学的实践项目 第三：data and mathematical modelling 这个学期主要是学习数据建模的知识包括数据分析和预测，编程方面学习python和R 第四：probability and statistics 这是唯一一个在第二年开设的专业必修课，学习内容包含了概率论，随机过程，贝叶斯估计，回归分析等统计方面的知识
第五：decision theory and risk management 这个学期主要学习了决策理论，风险管理，保险精算等相关内容，除了专业课之外还会学习微观经济学，证券市场等方面的知识
第六：statistical computing 这是一个选修科目，学习内容是关于统计计算相关的内容，包含大数据，统计建模，优化方法等方面的知识 第七：data mining and knowledge discovery 这是唯一一门在第三年开设的专业课，主要内容是关于数据挖掘的知识，涉及领域有分类，聚类，关联规则，概念描述 etc. 以上只是简单的介绍每个学期的课程内容，接下来分享一下我在这个专业学习的一些心得
1、由于这个专业学习方向主要在于data science 所以会学习到很多计算机相关的知识，比如说编程，算法等等，虽然不要求你有很深入的理解，但是也需要你花时间去学习和熟悉这些知识
2、注重于实践操作能力 在每一个学期都会安排同学们做两个项目的训练，一个是大数据相关项目的实操，另一个就是需要你们利用所学的知识来解决实际问题，这两个项目都会计入到final year project当中
3、重视英语能力的培养 因为这是一个全英授课的专业，所以如果你英语能力不好，学习起来会有很大的障碍，老师讲课的速度很快，如果你跟不上，课后还需要去补大量的笔记
4、多动手，多练习，多思考 老师布置的任务是需要动脑子和动手的，不像国内的教学模式一样仅仅是课本知识的传递，老师会给你提供大量优秀的资源让你去学习，关键还是看你如何利用好这些资源，另外也要学会自己去探索问题，解决问题，这样你的学习效率才会更高