悉尼大学数据科学GC学什么？
作为2021新入学的GD学生，我目前只上了两门课，一门是HCI（人机交互），一门是DAT 6345（数据挖掘）。 HCI是关于UX（用户体验）设计的，老师首先让我们看了关于设计的一些理论书籍和论文，然后要我们小组讨论并总结这些理论，最后我们写出一份长一点的解答。这个学期还有两个项目（做HCI的项目），需要做完以提交作业的形式交上去。
DAT 6345是关于数据挖掘的，这门课程涉及到的内容非常广泛，有数据分析、算法、机器学习、神经网络、人工智能等等，内容非常多并且需要理解和学习的内容也比较深。这门课程一共是10个ASSIGNMENT每个ASSIGNMENT大概50分，最终的成绩是按照每个ASSIGNMENT的比例相加得到的总分。每门课程都有quiz和小测，成绩会占总成绩的10%-20%，期末考试占60%-70%，考试的内容就是整个课程的概括和总结。上课所用的教材和内容比较多，而且有些内容是比较难理解的，所以需要花时间和精力自学未学完的部分。
因为刚上大一，很多课程都还没开始上，所以目前能提供的意见有限。不过根据国内的同学和我分享的国内学习的经验，我个人感觉国外大学授课的特点还是比较注重对学生独立思考和自主学习能力的学习，老师一般不会详细地讲述知识点，而是引导我们去思考问题的方式和方法，需要我们自己去归纳和理解。
希望我的经验对你有帮助！