做quant读什么专业?

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首先,Quant这个岗位属于金融行业里非常专业化的一类了,而且所需要的数学、编程能力也非常强。所以如果想走Quant这条路的话,本科最好就是学理工科(数学、统计、计算机)相关的专业知识。 当然,如果你已经本科毕业打算申请master或者phd的话,同样是可以申请的,只不过会比直接申请理工科专业的研究生要难一些。因为你没有相对应的本科专业作为背书,需要补学的科目和要做的工作就更多。不过只要你有足够的兴趣和决心,坚持下来也是可以实现的。

以美国为例,一般申请phd的难度会低于申请master。因为一般选择phd的学生都是对科研更有兴趣的,而选择master则更多是为了就业。在申请方面两者所花费的时间和精力其实都是差不多的。 对于Quant这种偏金融量化方向的专业,最对口的本科背景是量化金工(Quantitative Finance and Risk Management/MFE),很多学校有这个专业,比如哥大、杜克大学、南加大等等。不过这类项目一般都会要求申请者有比较好的数学的背景,比如多修几门微积分(Calculus)、概率统计(Probability&Statistics)的课程。

除了MFE,还有其他与量化相关的专业也可以考虑,比如Risk & Insurance、Operations Research、CS等等。由于各个项目的设置不同,对学生的要求也有差别。

另外,其实很多Quant并不完全局限于某一个具体的专业,像哥大的MFE这个项目其实是偏量化的,适合quant;但是哥大的OR和CS也是很有名的,也适合Quant。关键还是要看课程设置和你未来的职业规划。 Quant需要的是很强的Quantitative (定量) 和 Computer(计算机)的能力。因此如果在学习中能有机会多积累这方面的知识,那是最好的。可以多多关注课程有没有Quantitative和Computer方面的侧重。如果是有相关方向的,那就再好不过了~

总之,无论是申请哪个项目,一定要让自己充分具备Quant需要的技能!

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做量化的分析员、程序员,数学、物理、统计、金融工程、金融数学、精算等专业的学生会比较有优势;做量化的交易员、投资经理,如果能有出色的业绩,会大大提升录用的机会;做量化研究,最好有知名学者的推荐信。

量化对冲,属于数量化投资,指利用数学模型寻找市场运行规律,并利用这些规律进行投资和交易的一种投资方法,是目前全球顶尖投资机构最为青睐的投资方式之一。量化对冲的核心是利用数学方法获取投资收益,而非人为判断,因此对投资人的数学背景要求特别高。

量化对冲行业进入高速发展期,对人才的需求也急剧扩大,但该领域人才供给严重不足,尤其是中国本土的优秀人才更是罕见。高薪、高福利是量化对冲行业的吸引力所在。“量化从业人员的薪酬结构具有很大的吸引力,通常基本工资加年度奖金占到年薪的80%至90%,其余部分是绩效奖金,平均薪酬是同等年限金融从业人员的2到3倍”。“量化对冲的投资业绩不依赖于单个人的力量,而整个团队要形成合力。”

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