伯克利分校和卡内基去哪个？
这两个学校的本科阶段我都没有经历过，所以只能就两个学校研究生的申请以及就读情况分享一下我的看法。 先声明一点，由于我是工作后再申请的学校，因此我只能申请MSF项目； 而题主是本科在读或者刚毕业的应届生，应该可以申到PhD。因此本文提到的内容或许会有差异，仅供参考。
1.项目设立及录取情况 首先从项目的设立来看，CMU的PHD设立的经济量博（MFE）、运筹、CS等三个方向，而BA的项目设立在经济系下，与OR、EE等并列，个人认为项目的定位还是偏金融。
在2017年秋季入学的45个phd学生里（包括international student），大约只有1/3的学生有quant的背景，剩下的都是stat、math背景。也就是说想要申请这种项目的quant背景不是那么重要。
从录取的难度来看，据说当年录取的中国学生大概有200-300人，其中北大、人大、中财大概各占10几个名额，其他985高校约20个，其他一本院校约50个。
Berkeley的MA项目设在EECS下面，与IEOR、CS并列。这个项目总共需要修12门课，每门课分为prelim和final two parts，每个part都要考满分才可以通过该门的考试。
除了最后两门专业课需要在最后一学期补课外，其他的课程都集中在秋季学期修完。这样算来一年的学习时间其实相当紧凑。从考试的难易程度来看，比CMU要容易一些。
据我说知CMU的BA在申请的时候并不要求量化背景（当然如果有quant背景会更好），而Berkeley的MA要求申请者必须具有一定的量化背景才能被录取，换句话说如果没有很好的Quant背景可能连申请的资格都没有。 但是！！！虽然Berkeley的MA项目在申请的时候对Quant的背景有要求，但是在录取之后是否一定要量化背景的学生，这个我就不太确定了。。。 因为我在CMU读的是Phd，而同学在Berkeley读的MA，两者的学费差不多，生活费也是CMU更贵一些（由于位置不同导致住宿成本不同）。
从学习体验上来看，两个人感觉CMU的课程设置更为硬核，教授们都是直接给你讲知识点然后让你自己去做题，不会给你太多解释为什么这样做；Berkeley的教授们就会花更多的时间讨论这些知识是怎样获得的，为什么要这样做，这样做的缺陷是什么等等。个人的体会是因为CMU强调quant，因此更注重于让学生掌握方法和思路，而Berkeley更加强调宏观和微观，因此更注重于让学生了解经济学和统计的方法到底是什么，为什么是这样。
因此如果楼主将来打算做量化方面的工作（公募基金、私募、风险管理、量化交易等等），建议选择CMU，因为CMU的Phd项目更重视量的方面的学习；而如果楼主将来想做行研、策略研究等相关工作，建议选择Berkeley，因为Berkeley的MA项目更重视宏观和微观方面的知识。 当然，如果楼主将来想读研期间出国交换的话，建议选择CMU，因为CMU和欧美很多名校都有双边协议，交换名额更多，且学生过去后可以申请学分转换。反之Berkeley则不能。 以上~