文科研究生做什么项目？
谢邀~ 作为一个社科类文科博士，现在读博即将第九个学期（博士是4+0的）。从开始读博起就一直在做项目，可以说对项目研究的方法和流程很熟悉了。所以想分享一下自己的经验。 首先需要明确的是读博期间的课题/项目其实就是硕士论文的一个延伸，都是为了完成硕士学位论文而做的预备工作；而且一般学校要求的毕业答辩PPT汇报题目都是课题/项目的标题。因此课题/项目为顺利获得硕士学位必不可少的一大环节。
我读的是英国MA in Social Research，这个专业的同学都需要在入学后一年左右时间完成一个3-5千字的研究计划(research proposal)来作为今后几年科研的方向和指导。这一部分也是申请这个硕士的关键点之一。 接下来分享一下我的经验。对于想要申请研究型硕士的同学可以参考一下。
第一步：选题 其实选题并没有特别高的要求，只要是自己感兴趣的领域就可以。这里要注意一点是自己的兴趣不要过于广泛，因为科研是需要有足够的精力投入才能取得成果的。如果选择自己感兴趣但是研究空间很窄的问题反而更容易出成果。相反，如果选择自己感兴趣但是研究空间很大的问题则会花费更多的时间和精力而且未必能收到预期的效果。 第二步：阅读文献 这个过程是十分重要的，因为在读文献的过程中会发现原本设想的问题可能在实施过程中会遇到很多困难或者是不符合现实情况需要修改等问题。所以在刚开始选题时没有必要拘泥于一个问题，可以多选几个，在阅读文献的过程中的筛选。
我个人是在确定了选题之后花了大概一个月的时间看与选题相关的英文文献，把关键的理论和概念标注并翻译成中文。同时写下该理论的批判性评价以及未来可能出现的研究方向。 第三步：实验或访谈 在选题确定之后可以着手设计实验或进行访谈了。如果选题是偏向实证研究的则需要设计实验或访谈来完成测量模型中所设定的相关变量。这一步需要在分析和整理大量文献的基础上结合自身的想法来实现。
我在进行课题研究的时候采用了定量研究中的因子分析的方法来挖掘大数据背后的潜在现象，并用结构方程模型对因子分析的结果进行了验证。在这过程中不仅需要理解相关理论还需要学会使用相应的软件进行分析。我是通过Coursera平台上了几门相关课程掌握了基本原理和在R语言中进行操作的步骤。其实掌握方法之后实操并不累，关键是前期阅读文献和对理论理解的消化。 第四步：数据分析和处理 最后一步往往是被忽略的，但其实是很重要的。因为任何研究都离不开数据和它的处理和分析。数据的处理包括简单描述性统计、分析正态性和方差齐性、多元统计的探索性分析(EDA)等等。这些分析的目的在于发现潜在的规律或者是问题的关键。
以我对本专业同学的了解，往往在分析了数据分析处理的过程中会发现自己最初设定的研究框架可能存在缺陷从而需要对前期工作重新思考并进行调整。这也是科学研究中常有的事情——发现新的问题和方向并做出对应的调整。